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人工智能引用网络

2020至2025年近两百万篇人工智能论文:按谁真正被引用来计分,按谁与谁合著来绘图——我的硕士论文的故事。

2025-12

到2025年,每个有地缘政治抱负的政府都有了国家人工智能战略——但支撑这些抱负的研究究竟在哪里完成?这个领域又是建立在谁的成果之上?我的硕士论文通过OpenAlex汇集了2020—2025年的1,986,659篇人工智能相关论文,以分数化引用总和衡量研究影响力,比较主导这一领域的三大集团——中国、美国和欧盟27国——与世界其他地区的总和。下面展示的核心成果,是人工智能研究中被引用最多的1,000家机构的合著网络。

研究问题

  • 中国、美国和欧盟27国这三大集团,各自实际占据全球人工智能引用的多大份额?
  • 哪些机构承载着这种影响力?谁与谁合写论文?
  • 合作网络是沿着地缘政治立场展开的,还是遵循完全不同的逻辑?

为什么是引用?

人工智能能力可以有很多种衡量方式——算力、资本、人才、基准测试、专利。它们几乎都难以收集,跨国比较就更难。科学论文是例外:研究既是一国技术能力的催化剂,也是它的代理指标;而且得益于标准化的国际出版体系,它可以大规模地测量。论文使用的是OpenAlex,它收录的文献数量约为Scopus或Web of Science的四倍,地理偏差也小得多——当问题恰恰是影响力在各地区之间如何分布时,这一点至关重要。语料并不是靠简单搜索“人工智能”得到的,而是通过一套经综述论文扩充的、精心筛选的关键词流程,最终得到2020至2025年的1,986,659篇论文。影响力随后以分数化引用总和计分:一篇论文的引用在其作者所属国家之间平均分配,因此一项国际合作的突破,不会被完整地记到参与其中的六个国家各自的名下。

三大集团,以及其他所有人

谁领跑人工智能研究,这个问题实际上是关于三个行为体的问题。中国、美国和欧盟27国合计占全部人工智能论文的58.9%、全部引用的63.5%;世界其他所有国家加在一起,才是剩下的那部分。中国以全球人工智能引用的24.1%遥遥领先,欧盟27国以20.8%居次,美国为18.6%。这个排序值得停下来想一想:按照这个领域自己用来标记“哪些成果重要”的尺度,那个最常被形容为“正在追赶”的国家已经跑在前面,而三者之间的差距小到一个强势年份就可能重新洗牌。份额无法告诉我们的是,这三大集团构成的是一个研究共同体,还是三个——要回答这个问题,就得把引用追溯到挣得它们的机构。

一千家机构的地图

国家总量掩盖了研究真正发生的地方,所以分析下沉到机构层面:分数化引用总和最大的1,000家机构,按合著强度相连,用ForceAtlas2布局。节点大小代表引用总和;只有累计至少相当于一篇完全均衡的合著论文的连线才被画出。网络的拓扑很说明问题。欧盟27国贡献的节点最多(282个),分布在图中宽广而分散的西半部。美国集群(161个节点)在北部与之汇合——斯坦福、哈佛和麻省理工都偏向欧洲,英国和瑞士的机构(牛津、伦敦大学学院、剑桥、DeepMind、苏黎世联邦理工学院)充当跨大西洋走廊的中介。中国的213个节点组成一个致密的、高度国内整合的集群,所占空间比规模更小的美国集群还要小,并被一圈“世界其他地区”的机构与欧洲隔开。而莫纳什大学、首尔大学和东京大学紧贴着中国集群的位置表明,塑造科学合作的,更多是地理、贸易和侨民网络,而不是地缘政治立场。

人工智能研究中被引用最多的1,000家机构的合著网络,按集团着色
人工智能研究中被引用最多的1,000家机构的合著网络,2020—2025年。布局:ForceAtlas2;节点大小:分数化引用总和;连线:合著强度(显示权重≥1.0)。编号节点是被引用最多的100家机构,列于下方。点击图片可查看大图。

被引用最多的100家机构

编号节点对应下面的名单。一百家中有九十六家是大学;唯一的私营研究实验室是DeepMind,另有三家——中国科学院、法国国家科学研究中心(CNRS)和博德研究所——是研究机构而非教学机构,这提醒我们,企业的人工智能研究大多不出现在学术记录中。世界其他地区占前100名中的33席(其中英国11家、澳大利亚6家),美国24席,中国23席,欧盟27国20席——欧盟被引用最多的前十家机构中,仅荷兰就占了七家。

中国 美国 欧盟27国 其他
  1. 1 Stanford University
  2. 2 University of Oxford
  3. 3 Chinese Academy of Sciences
  4. 4 ETH Zurich
  5. 5 DeepMind
  6. 6 Tsinghua University
  7. 7 Monash University
  8. 8 University College London
  9. 9 Harvard University
  10. 10 University of Cambridge
  11. 11 Massachusetts Institute of Technology
  12. 12 Delft University of Technology
  13. 13 Imperial College London
  14. 14 Zhejiang University
  15. 15 University of Washington
  16. 16 Central South University
  17. 17 National University of Singapore
  18. 18 Wuhan University
  19. 19 University of Michigan
  20. 20 Shanghai Jiao Tong University
  21. 21 University of California, Berkeley
  22. 22 Norwegian University of Science and Technology
  23. 23 Peking University
  24. 24 University of Hong Kong
  25. 25 Technical University of Munich
  26. 26 Huazhong University of Science and Technology
  27. 27 University of Electronic Science and Technology of China
  28. 28 Sun Yat-sen University
  29. 29 Qatar University
  30. 30 University of Toronto
  31. 31 École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  32. 32 University of California, San Francisco
  33. 33 Nanyang Technological University
  34. 34 KU Leuven
  35. 35 Tongji University
  36. 36 King Abdulaziz University
  37. 37 University of Zurich
  38. 38 University of Pennsylvania
  39. 39 University of Chinese Academy of Sciences
  40. 40 UNSW Sydney
  41. 41 King's College London
  42. 42 Utrecht University
  43. 43 University of California, San Diego
  44. 44 University of California, Los Angeles
  45. 45 Wageningen University & Research
  46. 46 Hong Kong Polytechnic University
  47. 47 The University of Melbourne
  48. 48 Politecnico di Milano
  49. 49 Technical University of Denmark
  50. 50 Sichuan University

按2020—2025年语料中的分数化引用总和排序;颜色与上方网络图中的集团一致。